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文修智能校对大模型备案号:Tianjin-MiDuWenXiuDaMoXing-20240218

安全可控、技术优越、参数规模
精准“修文”,特定任务表现优于通用大模型ChatGPT

文修提供AI校对、AI润色等服务

  • 在基础错别字校对基础上,文修着重解决现有校对模型对易混词细微语义的辨析能力较弱的难题
  • 在尊重作者的原始表达意图基础上,更好地修正句式杂糅、逻辑错乱等问题,使句子表达更流畅,实现对句子的润色功能
  • 文修在中文拼写勘误、语法纠正任务上的表现显著优于通用大模型ChatGPT,较之大约有20%~30%的效果提升

文修大模型技术特点

  • 安全可控

    以大模型 (LLM )为技术底座,从零训练,确保技术自主;具备大规模高质量数据构造能力,数据可控;支持在消费级显卡上以容器化方式实现快速部署,单节点处理千字文本仅需0.5秒,成本可控。

  • 技术先进

    引入样例增强和解码增强技术提高校对效果

  • 高质量数据

    基础预训练模型的数据超10000亿词符,校对任务的训练数据超5000亿词符,校对训练数据规模达8000亿Token

  • 效果优秀

    面向母语和非母语的公开测试数据集,截至目前,在所有公开结果中文修表现效果最佳,面向专业领域公开数据集,文修能够识别并准确纠正的差错案例占比超70%

文修模型优势

  • 校对能力强

    以三大类校对能力,35类细分类型为校对标准,满足出版、新闻等行业的“三审三校”的校对规范和实际业务需求,提供诸如广告法检测、常识校对等更为全面的校对服务

  • 校对速度快

    基于良好的训练成果,将知识图谱、时政知识库等内容转变成自身的校对能力,完成快速输出

  • 校对匹配度高

    覆盖政务部门、出版单位多个环节,以专业的校对服务,更好地解决垂直行业的问题

基于文修落地的智能应用产品

文修智能校对能力落地蜜度校对通:3大类,35类的错敏内容校对

文字标点差错校对(16类)
知识性差错校对(13类)
内容导向风险识别(6类)

文修服务“一带一路”互联互通

服务背景

在全球化背景下,“一带一路”倡议的合作重点以加强沿线各国间的政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通为主要内容。

来源:共建“一带一路”倡议:进展、贡献与展望[N].新华社.2019-04-22.

服务背景

有学者在研究中表示,“一带一路”覆盖的中亚、东南亚、南亚、西亚和东非5个地区的官方语言数量超过40种,与沿线国家和地区的语言交流问题是关乎“一带一路”成功与否的关键性要素之一。

来源:张日培.服务于“一带一路”的语言规划构想[J].云南师范大学学报.2015-10-29.
  • 文修服务方案
  • 文修服务场景

文修智能校对大模型为“一带一路”互联互通提供AI校对、润色、翻译等语言智能服务,为不同文化之间的交流与融合提供支持。

  • AI校对
    实现汉语、英语等多语言内容差错自动检测和纠正,包括拼写错误、语法错误、术语差错、常识差错等。
  • AI润色
    在尊重作者的原始表达意图基础上,更好地修正用词不当、句式杂糅、语义重复等问题,支持对文字写作的语气进行检测,使句子表达更流畅,实现对句子的润色。
  • AI翻译
    提供实时文本翻译服务,在社交沟通、商务往来和日常办公等场景中提供支持,帮助实现更加流畅、便捷的跨语言沟通。

为各行业提供高效、智能、便捷的智能校对服务,助力智慧办公

政务
政务
深入政务单位内部审核工作环节,对文档、图片、视频等多模态内容进行智能校对,支持错敏内容高亮显示;对文本进行润色和优化,使内容更加清晰明了,助力政府部门相关报告起草、优化,提升工作人员文案输出效率,保障发布内容严谨性、合规性。
媒体
媒体
深入新闻媒体行业工作的各个环节,对新闻写作、媒体通稿、特稿、专题报道等文字材料进行多类错敏校对,帮助快速发现错误,让内容更加规范严谨。
企业
企业
自动发现和纠正企业宣发物料的错敏内容,提供修改建议;同时修正句式杂糅、逻辑错乱等问题,使句子表达更流畅,实现对句子的润色功能,适用于企业软文、品宣物料、新闻通稿、策划案撰写等场景,提高文案吸引力,助力营销效果显著提升。
学校
学校
针对学校机构的宣传材料、新媒体稿件、科研报告、论文等内容进行全面审核,有效降低文字错误率,保障学术严谨性。
出版社
出版社
为图书、期刊、报纸、音像电子、网络游戏等出版单位提供专业、可靠、高效的内容导向筛查及文字质量把关服务,助力出版单位守牢防线。

文修智能校对大模型赋能千行百业

  • 文修+图书出版审核与校对
  • 文修+党政公文校对与排版
  • 文修+媒体稿件校对与宣发
  • 文修+企业OA文档审核
  • 文修+图文、视频审核
  • 文修+广告法禁用词检测

需求场景

根据《图书质量管理规定》,差错率不超过万分之一的图书,其编校质量属合格。出版社实行严格的“三审三校”制度,一本20万字左右的图书,用传统校对方式初审便需要数天,人工审核往往面临着很大压力,《图书编校质量差错判定和计算方法》所列举的文字、图片差错的类型便多达20项,人工审核容易出现视觉疲劳,导致一些基础错误被漏判,影响书稿质量。

解决方案

文修以大模型为技术底座,通过对智能模型、数据和知识的综合处理,实现语言规律的学习和行业知识的复用,将出版行业的隐性知识转化为可复用的显性知识,进而依据出版领域的行业规范、标准和业务知识,形成文字标点差错、知识性差错、内容导向风险识别三大审核与校对类型,一本20万字的书稿,文修仅需要90s即可完成自动审校,极大地提高编辑审核的工作效率。

解决方案咨询 >

智能校对领域大事记

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  • 2023/06

    蜜度牵头起草国家新闻出版署行业标准之—《数字内容自动校对系统功能要求》

  • 2023/09

    文修荣获2023大语言模型创新应用奖

  • 2023/11

    文修应用案例入选《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书(2023年)》

  • 2023/12

    文修应用案例入选中国信息通信研究院《 2023大模型落地应用案例集》

  • 2024/02

    文修入选2023爱分析·大模型厂商全景图谱

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    • 2022/12

      获中国信通院评测认证-内容勘误服务系统评测证书(校对通)

    • 2023/03

      蜜度校对通多语言智能校对系统发布

    • 2023/07

      文修大语言模型重磅发布

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      文修入选2023爱分析大模型“璀璨星辰”Top榜

    • 2024/03

      文修智能校对大模型完成备案
      文修2.0正式发布

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